12月1日消息，日前，亚马逊云科技2021 re:Invent全球大会正式举行，大会从不同行业不同业务的需求角度出发，汇集全球顶尖专家，带来多个主题演讲和专题分享。同时，亚马逊云科技也在大会上推出一系列全新解决方案，为全球的合作伙伴面向未来提供了更多的可能。

会上，亚马逊云科技正式推出了Amazon IoT TwinMaker，旨在让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。而Amazon IoT TwinMaker可以让开发人员更加轻松的汇集来自多个来源的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。

借助Amazon IoT TwinMaker，可以让创建现实世界的数字孪生变得更加轻松、快捷。开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。

亚马逊云科技还推出了一个旨在为汽车行业带来变革的平台——AWS IoT FleetWise，它允许制造商从数百万辆车中收集数据，并易于在云中进行分析。

此外，亚马逊云科技还在会上推出了三款由自研芯片支持的新Amazon EC2实例，包括由新的Amazon Graviton3处理器支持的C7g实例;由Amazon Trainium芯片支持的Trn1实例;以及采用全新Amazon Nitro SSDs的Im4gn/Is4gen/ I4i实例。

由Amazon Graviton3处理器支持的C7g实例，相比由 Graviton2 处理器支持的当前一代 C6g 实例，计算密集型工作负载性能提高了25%。与Graviton2相比，Amazon Graviton3处理器为科学计算、机器学习和媒体编码工作负载提供高达2倍的浮点运算性能，为加密工作负载速度提升高达2倍，为机器学习工作负载提供高达3倍的性能。

由Amazon Trainium芯片支持的Trn1实例，为在Amazon EC2中进行深度学习模型训练提供最佳性价比以及最快的训练速度，与P4d实例相比，通过Trn1实例训练深度学习模型的成本降低多达40%。

而Im4gn/Is4gen/I4i实例旨在通过架构最大限度提高I/O密集型工作负载的存储性能。通过自研的 Amazon Nitro SSDs ，Im4gn/Is4gen/I4i实例提供高达 30 TB 的 NVMe 存储，与上一代I3实例相比，I/O 延迟降低了 60%，延迟可变性降低了 75%，从而最大限度地提高了应用程序性能。

同时，为降低机器学习使用门槛，亚马逊云科技还推出了一项新的可视化、无代码机器学习服务Amazon SageMaker Canvas。Amazon SageMaker Canvas的目标受众不是以往的数据科学家和工程师，而是企业内部的任何工程师或业务用户。利用Amazon SageMaker Canvas，即使没有任何经验的用户，无需编写任何代码，只需用鼠标点击拖拽，也可以轻松创建机器学习预测模型。

为帮助客户更加易于挖掘数据，亚马逊云科技宣布推出了Amazon Redshift、EMR、MSK和Kinesis等四项基于云的分析服务，能够实现无服务器的数据分析。基于这项服务，客户无需担心运行这些服务所需的基础设施，除了省去管理集群的麻烦外，用户只需为其使用的资源付费。

大会期间，亚马逊云科技还分享了包括纳斯达克、高盛、美联航在内诸多伙伴的合作案例，展示了亚马逊云科技在云技术领域的技术积累。自成立以来，亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技也一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务。对于本次大会贯穿始终的探路者主题，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示：“大家对这个概念并不陌生，他们不被规则所限，从不安于现状;他们深入洞察，开放视野;还有一类探路者，他们不断赋能他人。我们周围有很多鲜活的例子，无论是科研人员发现新的治疗方案挽救生命，还是为身处黑暗的人带去光明; 无论是寻找新的手段打破物理边界，还是通过云进行独特的创新，探路源源不断。”相信接下来，亚马逊云科技也将继续深耕云计算领域，引领风向，重塑未来。